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Leistung

Die Filter des Adaptive Vision sind hoch optimiert für moderne Multicore-Prozessoren mit SSE2-Technologie. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse einer Performance-Benchmark von Vision-Software.

Benchmark von Vision-Softwares

Filter Adaptive Vision Studio 4.12 ein Anderes Produkt OpenCV 4.2
Invertieren eines Bildes 0.030 ms 0.032 ms 0.025 ms
Addition von zwei Bildern (Pixel-weise) 0.029 ms 0.047 ms 0.036 ms
Subtraktion von zwei Bildern (Pixel-weise) 0.036 ms 0.045 ms 0.030 ms
Transformation vom RGB- zu HSV-Farbraum (3xUINT8) 0.127 ms 1.026 ms 0.129 ms
Gauß-Filter 3x3 0.031 ms 0.035 ms 0.037 ms
Gauß-Filter 5x5 0.033 ms 0.073 ms 0.052 ms
Gauß-Filter 21x21 (σ = 4.3) 0.311 ms 0.355 ms 0.240 ms
Mittelwert-Filter 3x3 0.100 ms 0.102 ms 0.291 ms
Verdünnung (Erosion) 3x3 0.030 ms 0.035 ms 0.050 ms
Verdünnung (Erosion) 5x5 0.030 ms 0.036 ms 0.059 ms
Sobel gradient magnitude (sum) 0.032 ms 0.035 ms
Sobel gradient magnitude (hypot) 0.034 ms 0.040 ms
Schwellenwertsegmentation 0.043 ms 0.076 ms
Region auf Blobs Aufteilung 0.119 ms 0.206 ms
Bilineare Bildskalierung 0.131 ms 0.108 ms 0.052 ms

Die Ergebnisse entsprechen einer 1 MP, UINT8 Bild auf einem Intel Core i5 - 3.2 GHz. Um konsistente Cache-Bedingungen sicherzustellen, wurden große Bilder verwendet und die Ergebnisse normalisiert.

SSE- und Multicore-Optimierung

Die Filter in Adaptive Vision Studio sind für SSE-Technologie und Multi-Core- Prozessoren optimiert. Performanceverbesserungen, die mit diesen Techniken erreicht werden können, sind jedoch in hohem Maße von der jeweiligen Operation abhängig. Einfache Pixelweise-Transformationen erreichen nach SSE-basierten Optimierungen bereits die Grenze des Datendurchsatzes des Speichers. Andererseits lassen sich komplexere Filter, wie etwa die Gauß-Glättung, im Vergleich mit klassischen C++-Optimierungen sogar bis auf eine 10-mal niedrigere Laufzeit beschleunigen.


CPU Benchmark

Die Tabelle unten zeigt an, welche Leistung verschiedene Prozessoren beim Ausführen unserer Software erreichen (umso höher, desto besser). Sie können dies als eine Referenz zum Auswählen von Hardware für Ihre Anwendung benutzen.

Benchmark category Overall result
Device description Executor Engine Image processing Image analysis Region processing Applications
Intel Atom D525
1.80GHz / 1MB cache / 2 cores / 4 GB RAM
54.9 32.7 41.1 61.7 53.1 48.7
Intel Core 2 Duo T6400
2.00GHz / 2MB cache / 2 cores / 3 GB RAM
54.9 79.4 87.1 108.2 105.4 87.0
Intel Atom E3845
1.91GHz / 2MB cache / 4 cores / 4 GB RAM
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
AMD FX-4100 Quad-Core
3.60 GHz / 8MB cache / 4 cores/ 8 GB RAM
112.3 213.4 164.8 218.7 174.6 176.7
AMD Athlon II X2 270
3.40 GHz / 2MB cache / 2 cores/ 8 GB RAM
311.6 136.8 171.6 210.0 212.0 208.4
Intel Core-i7 3612QM
2.10GHz / 6MB cache / 4 cores/ 4 GB RAM
427.8 534.6 303.6 295.9 352.6 382.9
Intel Core-i7 2600K
3.40GHz / 8MB cache / 4 cores/ 8 GB RAM
507.6 593.4 346.8 345.9 393.1 437.4
Intel Core-i5 3470
3.20GHz / 6MB cache / 4 cores/ 16 GB RAM
545.3 628.1 355.1 324.7 403.6 455.0
Intel Core-i5 3570K
3.40GHz / 6MB cache / 4 cores/ 8 GB RAM
554.6 645.5 359.0 360.4 416.5 467.2
Intel Core-i5 4460
3.20GHz / 6MB cache / 4 cores/ 16 GB RAM
611.6 667.6 366.6 356.9 421.3 484.8
Intel Core-i7 4800MQ
2.70GHz / 6MB cache / 4 cores/ 12 GB RAM
628.3 678.7 380.5 378.9 420.8 483.5
Intel Core-i7 6700HQ
2.60GHz / 6MB cache / 4 cores/ 16 GB RAM
641.8 710.0 365.9 366.8 416.3 500.2
Intel Core-i7 4800MQ
2.70GHz / 6MB cache / 4 cores/ 16 GB RAM
640.2 699.1 380.9 378.8 412.6 502.3
Intel Core-i5 6500
3.20GHz / 6MB cache / 4 cores/ 16 GB RAM
663.7 794.0 395.7 390.2 458.1 540.3
Intel Core-i5 7500
3.40GHz / 6MB cache / 4 cores/ 16 GB RAM
684.3 830.1 422.0 406.8 492.6 567.1
Intel Core-i7 4790K
4.00GHz / 8MB cache / 4 cores/ 16 GB RAM
798.2 887.5 474.7 461.1 550.1 634.3
Intel Core-i7 8700K
3.70GHz / 12MB cache / 6 cores/ 16 GB RAM
862.5 1364.7 587.8 491.3 594.3 780.1
AMD Ryzen 7 2700X
3.70GHz / 20MB cache / 8 cores/ 16 GB RAM
667.9 1407.1 535.9 439.0 419.6 693.9

Höhere Werte bedeuten höhere Leistung.
Der Test misst die Ausführungszeit einer konstanten Operationsanzahl. Die Ergebnisse sind normalisiert.