WEAVER既是高性能推理機，適合於機器視覺的項目。通過其用戶能對nVidia顯卡和Intel處理器均高性能地運行深度神經網絡。
由於完全是一個商品，所以我司對用戶保證工業級質量和長期支持。< br>
WEAVER是一個帶有C和現代C ++接口的函數庫。您首先需要將數據結構轉換為WEAVER的張量（多維數組），然後才能調用其兩個函數： deploy（部署）和 run (運行)。
文獻資料 簡約代碼示例 WEAVER支持的Keras網絡層市場上其他推理機的大多數均需要用戶進行Python編碼，調整不少方面等。 WEAVER採取的態度不同， 他僅做這兩件事：（1）優化模型、（2）運行。用戶得提供的只是H5網絡文件（Keras庫的輸出）。此外，以Adaptive Vision Studio軟件來構建解決方案時，可以直接使用所帶WEAVER的深度學習模塊的三個工具。
深度學習領域的快速開發絕不協助開發實際系統。我司客戶之大部分均需長期支持和其項目所使用元件的穩定供應。 WEAVER能解決該問題：他獨立於開源框架，卸除Python碼，還對商品提供長期支持。
作為將機器學習研究成果移植到生產環境或其他現實環境的專家，我們團隊能幫助您針將自己的神經網絡對給定的硬件進行優化，並將其與用C、 C ++或C＃編寫的應用程序進行集成。
通常，與未經優化的開源框架相比，WEAVER的執行時間要短3-10倍。 右邊兩個圖表上表示我們使用一個現成的深度學習工具獲得的內部結果，顯示出WEAVER與其他可用推理引擎相比的競爭優勢。
免責聲明：圖標上的結果是針對一種特定的神經網絡類型。對於其他神經網絡體系結構或運行時環境，結果可能會有很大差異。
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WEAVER可免費用於個人和商業開發。運行時許可證附帶每台計算機或每個項目（年度）的費用。 如果您對WEAVER或其授權政策有任何疑問，可隨時通過以下方式與我們聯繫：info@adaptive-vision.com
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