WEAVER既是高性能推理机，适合于机器视觉的项目。通过其用户能对nVidia显卡和Intel处理器均高性能地运行深度神经网络。
由于完全是一个商品，所以我司对用户保证工业级质量和长期支持。
WEAVER是一个带有C和现代C ++接口的函数库。 您首先需要将数据结构转换为WEAVER的张量（多维数组），然后才能调用其两个函数： deploy（部署）和 run (运行)。
文献资料 简约代码示例 WEAVER支持的Keras网络层市场上其他推理机的大多数均需要用户进行Python编码，调整不少方面等。WEAVER采取的态度不同，他仅做这两件事：（1）优化模型、（2）运行。 用户得提供的只是H5网络文件（Keras库的输出）。此外，以Aurora Vision Studio软件来构建解决方案时，可以直接使用所带WEAVER的深度学习模块的三个工具。
深度学习领域的快速开发绝不协助开发实际系统。我司客户之大部分均需长期支持和其项目所使用元件的稳定供应。 WEAVER能解决该问题：他独立于开源框架，卸除Python码，还对商品提供长期支持。
作为将机器学习研究成果移植到生产环境或其他现实环境的专家，我们团队能帮助您针将自己的神经网络对给定的硬件进行优化，并将其与用C、C ++或C＃编写的应用程序进行集成。
通常，与未经优化的开源框架相比，WEAVER的执行时间要短3-10倍。 右边两个图表上表示我们使用一个现成的深度学习工具获得的内部结果，显示出WEAVER与其他可用推理引擎相比的竞争优势。
免责声明：图标上的结果是针对一种特定的神经网络类型。对于其他神经网络体系结构或运行时环境，结果可能会有很大差异。
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WEAVER可免费用于个人和商业开发。 运行时许可证附带每台计算机或每个项目（年度）的费用。 如果您对WEAVER或其授权政策有任何疑问，可随时通过以下方式与我们联系：info@adaptive-vision.com
