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C++ 与 .NET 机器视觉库

简介

Adaptive Vision Library是提供 C++ 与 .NET 程序员的机器视觉库。Adaptive Vision 库是一套综合函式为了工业图像分析应用,范围包含从按照标准图像获取接口、低阶图像编程、到现成的工具,像模板匹配,测量或条码识别。产品最主要的优势在于高效能、现代化的设计与简易的结构,使其容易与你的代码整合。

每一种 Adaptive Vision Library 的功能是配合 Adaptive Vision Studio 过滤器功能。因此,您可以快速在图形环境准备应用算法,再转换到 C++ 或 .NET ,甚至生成 C++ 代码。

Adaptive Vision Library 提供一个高品质、完善与通过许多测试的代码, 能够符合你的机器视觉项目条件!

Adaptive Vision Library 的能力

特色

效能

Adaptive Vision Library 经过多次详细的优化后,在钜细靡遗的演算法设计下,本机器视觉库的效能 成为世界上最快之一! 我们应用 SSE 指示 以及 平行运算 在多核心的处理器上。

现代化的设计

所有的资料类型皆能自动记忆管理,也皆能被明确的处理。创新选择输入,创新的选择输入架构,可提供您一个能简单的操作特殊输入值。

简明 与 一致性

本机器视觉库是一系列资料类型与函式,呈现出单一 DLL 与 头文件。 为了阅读方便,函式根据一致“动词” + “名词”的方式呈现(如: SmoothImageRotateVector)。所有的结果经由参考值输出的参数被退回,所以会有更多的输出可能性。

示例代码

如下是简单却完整,通过 GigE Vision 相机获取、阈值与储存图像的范例,都在 Adaptive Vision Library (C++)完成:

阅读相关讯息

为了参考更多范例,请到示例代码

若需技术上的资讯,请到AVL 说明书函式参考书